Analyse de données spatiales avec GeoDA

Par Frédéric Audard & Sébastien Oliveau, le lundi 25 mars 2024

GeoDa est un logiciel d’analyse exploratoire de données spatiales. Nous proposons dans ce tutoriel de présenter certaines possibilités du logiciel concernant différents aspects :
– La visualisation de données, dans leur dimensions statistiques et spatiales et l’interopérabilité de ces différentes visualisations.
– L’analyse des structures spatiales sous-jacentes en expliquant les enjeux liés à ces structures : Enjeux épistémologiques (signification de l’autocorrélation spatiale, biais induits) et enjeux liés aux implications méthodologiques (effet des choix méthodologiques, comme les matrices de distance, sur les mesures).
– La mise en place de modèles statistiques spatiaux, particulièrement la régression spatiale, qui permettent de prendre en compte les structures spatiales.

Page de téléchargement : https://geodacenter.github.io/download.html
Lien vers la documentation : https://geodacenter.github.io/documentation.html

Frédéric Audard est Maître de conférences en géographie à l’Université de Bretagne Occidentale et chercheur au Laboratoire LETG ( UMR 6554 ).
Sébastien Oliveau, Maître de conférences en géographie à l’Université d’Aix-Marseille en détachement, est actuellement directeur de la MSH de Paris-Saclay.

Cette présentation est un résumé (très rapide) d’une partie de l’Action Nationale de Formation qui s’est tenue en novembre 2023. Vous trouverez de très nombreuses informations complémentaires sur le site de l’ANF : https://letg.pages.in2p3.fr/foss/site/

Les transparents de la présentation sont disponibles ici

La séance s’est tenue sur la plateforme Big Blue Button de l’EHESS que nous remercions pour son soutien.