Les Tuto@Mate ont reçu le 29 juin 2021 Jérôme Deauvieau pour une séance consacrée à la lecture des résultats de modèles de régression dans le cas où la variable à expliquer est catégorielle. Les points suivants ont été abordé :
- lecture des résultats d’un modèle de probabilité linéaire.
- lecture des résultats d’un modèle logit dichotomique (coefficient logit, odds ratio, probabilités).
- lecture des résultats d’un modèle logit polytomique.
- lecture des résultats d’un même modèle réalisé sur plusieurs populations.
Les exemples sont présentés sous R en utilisant notamment le package GDAtools développé par Nicolas Robette.
Jérôme Deauvieau est professeur de sociologie à l’École normale supérieure et chercheur au Centre Maurice Halbwachs (UMR 8097. CNRS, EHESS, ENS). Ses travaux de recherches s’inscrivent en sociologie de l’éducation et en sociologie du travail et de la stratification sociale.
Le powerpoint est télécheargable ici.
Bibliographie :
Deauvieau J (2019) Comparer les resultats d’un modèle logit dichotomique ou polytomique entre plusieurs groupes à partir des probabilites estimées. Bulletin de Méthodologie Sociologique, vol. 142 : 7-31.
Long JS (2007) Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, vol. 7 of Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences, Thousand Oaks, CA: Sage.
Mood C (2010) Logistic Regression :Why We Cannot Do What We Think We Can Do, and What We Can Do About It. European Sociological Review 26(1) : 67-82.