Les Tuto@Mate ont reçu le mardi 15 mars 2022 Julien Barnier pour présenter rainette.
Rainette est une extension pour R permettant de mettre en œuvre la méthode de classification textuelle de Reinert, déjà présente dans d’autres logiciels comme Alceste ou Iramuteq. Cette méthode exploratoire permet de déterminer, à partir d’un corpus textuel (réponses à des questions ouvertes, tweets, discours, entretiens…), des groupes de documents ou de segments de documents en fonction des termes qui les composent.
Outre l’implémentation de l’algorithme, rainette propose également quelques outils facilitant l’exploration des résultats.
Dans ce tuto nous présentons le principe de la méthode Reinert, ainsi qu’un ou deux exemples d’application sous R.
Julien Barnier est ingénieur d’études CNRS au Centre Max Weber. Il est l’auteur du document “Introduction à R et au tidyverse” et développeur de plusieurs extensions pour R (explor, questionr, rmdformats, robservable…).
Documents mis à disposition en téléchargement :
– les transparents ;
– le corpus et code R de l’exemple Grand débat
– le corpus et code R de l’exemple Robinson
La séance s’est tenue en visioconférence sur la plateforme Big Blue Button de l’EHESS (que nous remercions de son soutien).