ANF 2019 QUALI-SHS

L’ANF Quali-SHS, Analyser et ré-analyser des corpus de données qualitatives en sciences sociales, s’est tenue du 6 au 11 octobre 2019 sur le site CAES d’Oléron.

Cette action de formation s’est focalisée sur trois questions :

  • Comment traiter, dans une même analyse, de matériaux diversifiés (entretiens, archives, notes d’observation, données du web, traces GPS, etc.) ?

  • Comment intégrer du matériau provenant d’autres membres d’une même équipe, voire d’enquêtes précédentes ?

  • Comment rendre compte de ses analyses, et dans quel cadre institutionnel et juridique ?

 Un panorama des méthodes et outils d’analyses, dressé, tout au long de la semaine, a explicité à la fois les approches mobilisées, la logique induite et les aspects techniques qui lui sont liés, voire les questions de (re)présentation des résultats produits.

L’ANF Quali-SHS a permis de :

  • Sensibiliser aux cadres théoriques et épistémologiques de l’analyse de corpus de données qualitatives en SHS

  • Former à différentes méthodes et logiciels d’analyse (notamment dans le cadre d’ateliers pratiques)

  • Alerter sur les cadres juridiques de l’analyse et de la ré-analyse

  • Proposer des modes d’organisation et des outils pour travailler en équipe tout en assurant traçabilité, voire réplicabilité

  • Informer sur les lieux de dépôt d’archives ouvertes et d’accès à des logiciels d’analyse.

 Cette ANF s’adressait aux ingénieur·es et technicien·nes, chercheur·es et enseignant·es-chercheur·es, doctorant·es et post-doctorant·es en sciences humaines et sociales ayant un projet précis d’analyse de données qualitatives et/ou investies dans des opérations d’analyse de données qualitatives.

Comité de pilotage :

  • Stéphanie ABRIAL, IR CNRS, PACTE (UMR 5194)
  • Marion AMALRIC, MCF Université de Tours, CITERES (UMR 7324)
  • Damien CARTRON, IR CNRS Epidapo (Epigenetics, Data, Politics, UMI 2006)
  • Guillaume GARCIA, IR FNSP, CDSP (UMS 828)
  • Émilie GROSHENS, IE CNRS, CDSP (UMS828)
  • Marie HUYGHE, IR, CITERES (UMR 7324)
  • Pernelle ISSENHUTH, AI CNRS, CESSP (UMR 8209)